精密数控车床拥有结构靠得住、操作方便、经济实用、节造系统职能齐全、靠得住性高档特点。合用于轴类、盘类零件的内表圆柱面、准、螺纹、钻孔、绞孔、曲线回转体等零件的高效能大批量车削加工。由于数控机床自身的复杂性和多样性 ，影响了数控机床的各个系统和检测设备 ，使统一故障的成因多样化 ，影响设备利用率 ，因而必须积极利用故障自诊断技术 ，确保数控维建中正确鉴别故障点 ，以此确；膊槐湓诵。一旦数控机床出现故障 ，必须严格依照下列法式和要求进行：
首先 ，对故障情况有一个全面的相识。譬如 ，机床故障时 ，所有的轴承都有这种景象 ，或者是定位在某个轴承上；若最终定位在特定轴承上 ，应明确是全过程还是具体部位。为了全面把握故障状态 ，应查抄数控机床的各个部件 ，并查抄故障信号。在故障现场前提允许的情况下 ，建议启动试验确认 ，以便于急剧正确地定位故障部位和形成故障原因。
其次 ，凭据现场数控机床的现实情况 ，锁定故障领域 ，明确故障源的起源和趋向。对已形成的故障景象进行分析 ，通过景象看性质 ，由浅到深 ，最终确定故障的具体地位。必要出格把稳的是 ，部门数控机床故障后 ，故障点与其他部件之间的联系不缜密 ，增长了故障查找和确定的难度。构建*的故障形成链 ，确定可疑故障成分 ，并通过多种蹊径进行查找 ，逐一排除可疑成分。
最后 ，从表到里确定故障源。故障查找应由单一到难题 ，由内而表逐步深刻。其难题水平重要蕴含两个方面：一是要思考维建技术的复杂性；另一方面 ，也要思考到数控机床在故障判断过程中的难度。
